predictive

predictive = engl: vorhersagen

Bei allen Predictive-Technologien geht es um die Vorhersage wie z.B. vom Kaufverhalten. Die aktuell einfachste Form ist das „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch“. Hier wird anhand ähnlicher Interessen dem Kunden ein passendes Zusatzprodukt angeboten.

Predictive auf Basis von Big Data wird noch weiter gehen, wird Verhaltensmuster analysieren mit dem Ziel, den Kunden Dinge vorzuschlagen, die sie erst in der Zukunft haben möchten. Das ist nicht so schwer: der Autor dieser Zeilen trinkt z.B. morgens vor der Arbeit zu Hause einen Espresso. Ein Predictive-System könnte mir auf Reisen morgens um meine übliche Espresso-Zeit eine Espressobar in der Nähe empfehlen. Oder dem Landwirt einen neuen Traktor vorstellen weil das System weiß, dass der Landwirt gerne die neuste Technik auf dem Hof hat, sein Traktor schon 8 Jahre alt ist und er die letzten Male nach 9 Jahren einen neuen Traktor gekauft hat.
Soweit alles noch kein Hexenwerk. Spannend wird es, wenn diese Erkenntnisse automatisch von IT-Systemen generiert werden, für jeden Menschen, jederzeit, für alle Produkte. Damit werden wir ein Stück weit „gläsern“ wobei andere Unternehmen entscheiden, was sie mit dieser Information anstellen.
Die einen sagen „super Unterstützung“, die anderen „Manipulation“.

Auch hier wieder die filosofische Betrachtung: wie frei ist unser Wille oder wie weit können IT-Systeme unser Verhalten vorhersagen (oder manipulieren)?

Predictive und Landwirtschaft

Die Saison und das Wetter bestimmen viele (Kauf-) Entscheidungen schon jetzt ein, ganz normal. Aber predictive wird mit Sicherheit unmerklich in viele andere, nicht so offensichtliche Bereiche vordringen.

„Predictive Maintenance“ (vorausschauende Wartung/Instandhaltung) im herkömmlichen Sinn gibt es schon lange, jeder Lohnunternehmer wartet seine Maschinen außerhalb der Saison intensiv und auch während des Einsatzes checken immer mehr Sensoren wichtige Parameter der Maschine. Aber auch hier werden neue Sensoren und Algorythmen die Vorhersagegenauigkeit erhöhen.